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建立汽车数据库,汽车新技术数据库怎么建设

2025-10-02 01:56:25 38人已围观

简介1.汽车新技术有哪些2.400分求汽车4s店信息管理系统毕业设计(开题报告,源代码等)3.聚焦 |“新基建”背景下推进充电桩设施建设的思考11月17日,买车网Buycar获悉,据外媒报道,英国汽车制造商捷豹路虎正与全球的软件、移动出行和电信公司合作,以建设一个智能城市中心,对网联技术进行测试,让自动

1.汽车新技术有哪些

2.400分求汽车4s店信息管理系统毕业设计(开题报告,源代码等)

3.聚焦 |“新基建”背景下推进充电桩设施建设的思考

11月17日,买车网Buycar获悉,据外媒报道,英国汽车制造商捷豹路虎正与全球的软件、移动出行和电信公司合作,以建设一个智能城市中心,对网联技术进行测试,让自动驾驶汽车能够与其他汽车、行人和骑行者共享街道。据悉,该项目的相关建设有望在2021年9月完成,但测试将从明年2月开始启动。

据了解,该测试中心名为“爱尔兰未来出行园区(FMCI)”,是一个长达约13公里的协作型试验场,提供设施和专业知识,以利用有价值的传感器数据,模拟各种道路环境和交通场景,并测试新技术。

此外,该测试中心还将推动捷豹路虎的自动驾驶、网联汽车、电气化和共享汽车研究,这也是该公司承诺利用先进技术让社会更安全、更健康的关键部分。

值得一提的是,作为测试的一部分,纯电动捷豹I-PAC车型将接受测试。此外,捷豹路虎自动驾驶概念车Project?Vector,量产版有望于2021年投产并进行道路测试。

本文来源于汽车之家车家号作者,不代表汽车之家的观点立场。

汽车新技术有哪些

大数据数量庞大,格式多样化。大量数据由家庭、制造工厂和办公场所的各种设备、互联网事务交易、社交网络的活动、自动化传感器、移动设备以及科研仪器等生成。它的爆炸式增长已超出了传统IT基础架构的处理能力,给企业和社会带来严峻的数据管理问题。因此必须开发新的数据架构,围绕“数据收集、数据管理、数据分析、知识形成、智慧行动”的全过程,开发使用这些数据,释放出更多数据的隐藏价值。

? 一、大数据建设思路

? 1)数据的获得

大数据产生的根本原因在于感知式系统的广泛使用。随着技术的发展,人们已经有能力制造极其微小的带有处理功能的传感器,并开始将这些设备广泛的布置于社会的各个角落,通过这些设备来对整个社会的运转进行监控。这些设备会源源不断的产生新数据,这种数据的产生方式是自动的。因此在数据收集方面,要对来自网络包括物联网、社交网络和机构信息系统的数据附上时空标志,去伪存真,尽可能收集异源甚至是异构的数据,必要时还可与历史数据对照,多角度验证数据的全面性和可信性。

? 2)数据的汇集和存储

互联网是个神奇的大网,大数据开发和软件定制也是一种模式,这里提供最详细的报价,如果你真的想做,可以来这里,这个手机的开始数字是一八七中间的是三儿零最后的是一四二五零,按照顺序组合起来就可以找到,我想说的是,除非你想做或者了解这方面的内容,如果只是凑热闹的话,就不要来了

数据只有不断流动和充分共享,才有生命力。应在各专用数据库建设的基础上,通过数据集成,实现各级各类信息系统的数据交换和数据共享。 数据存储要达到低成本、低能耗、高可靠性目标,通常要用到冗余配置、分布化和云计算技术,在存储时要按照一定规则对数据进行分类,通过过滤和去重,减少存储量,同时加入便于日后检索的标签。

? 3)数据的管理

大数据管理的技术也层出不穷。在众多技术中,有6种数据管理技术普遍被关注,即分布式存储与计算、内存数据库技术、列式数据库技术、云数据库、非关系型的数据库、移动数据库技术。其中分布式存储与计算受关注度最高。上图是一个图书数据管理系统。

? 4)数据的分析

数据分析处理:有些行业的数据涉及上百个参数,其复杂性不仅体现在数据样本本身,更体现在多源异构、多实体和多空间之间的交互动态性,难以用传统的方法描述与度量,处理的复杂度很大,需要将高维图像等多媒体数据降维后度量与处理,利用上下文关联进行语义分析,从大量动态而且可能是模棱两可的数据中综合信息,并导出可理解的内容。大数据的处理类型很多,主要的处理模式可以分为流处理和批处理两种。批处理是先存储后处理,而流处理则是直接处理数据。挖掘的任务主要是关联分析、聚类分析、分类、预测、时序模式和偏差分析等。

? 5)大数据的价值:决策支持系统

大数据的神奇之处就是通过对过去和现在的数据进行分析,它能够精确预测未来;通过对组织内部的和外部的数据整合,它能够洞察事物之间的相关关系;通过对海量数据的挖掘,它能够代替人脑,承担起企业和社会管理的职责。

? 6)数据的使用

大数据有三层内涵:一是数据量巨大、来源多样和类型多样的数据集;二是新型的数据处理和分析技术;三是运用数据分析形成价值。大数据对科学研究、经济建设、社会发展和文化生活等各个领域正在产生革命性的影响。大数据应用的关键,也是其必要条件,就在于"IT"与"经营"的融合,当然,这里的经营的内涵可以非常广泛,小至一个零售门店的经营,大至一个城市的经营。

  二、大数据基本架构

基于上述大数据的特征,通过传统IT技术存储和处理大数据成本高昂。一个企业要大力发展大数据应用首先需要解决两个问题:一是低成本、快速地对海量、多类别的数据进行抽取和存储;二是使用新的技术对数据进行分析和挖掘,为企业创造价值。因此,大数据的存储和处理与云计算技术密不可分,在当前的技术条件下,基于廉价硬件的分布式系统(如Hadoop等)被认为是最适合处理大数据的技术平台。

Hadoop是一个分布式的基础架构,能够让用户方便高效地利用运算资源和处理海量数据,目前已在很多大型互联网企业得到了广泛应用,如亚马逊、Facebook和Yahoo等。其是一个开放式的架构,架构成员也在不断扩充完善中,通常架构如图2所示:

? Hadoop体系架构

(1)Hadoop最底层是一个HDFS(Hadoop Distributed File System,分布式文件系统),存储在HDFS中的文件先被分成块,然后再将这些块复制到多个主机中(DataNode,数据节点)。

(2)Hadoop的核心是MapReduce(映射和化简编程模型)引擎,Map意为将单个任务分解为多个,而Reduce则意为将分解后的多任务结果汇总,该引擎由JobTrackers(工作追踪,对应命名节点)和TaskTrackers(任务追踪,对应数据节点)组成。当处理大数据查询时,MapReduce会将任务分解在多个节点处理,从而提高了数据处理的效率,避免了单机性能瓶颈限制。

(3)Hive是Hadoop架构中的数据仓库,主要用于静态的结构以及需要经常分析的工作。Hbase主要作为面向列的数据库运行在HDFS上,可存储PB级的数据。Hbase利用MapReduce来处理内部的海量数据,并能在海量数据中定位所需的数据且访问它。

(4)Sqoop是为数据的互操作性而设计,可以从关系数据库导入数据到Hadoop,并能直接导入到HDFS或Hive。

(5)Zookeeper在Hadoop架构中负责应用程序的协调工作,以保持Hadoop集群内的同步工作。

(6)Thrift是一个软件框架,用来进行可扩展且跨语言的服务的开发,最初由Facebook开发,是构建在各种编程语言间无缝结合的、高效的服务。

? Hadoop核心设计

? Hbase——分布式数据存储系统

Client:使用HBase RPC机制与HMaster和HRegionServer进行通信

Zookeeper:协同服务管理,HMaster通过Zookeepe可以随时感知各个HRegionServer的健康状况

HMaster: 管理用户对表的增删改查操作

HRegionServer:HBase中最核心的模块,主要负责响应用户I/O请求,向HDFS文件系统中读写数据

HRegion:Hbase中分布式存储的最小单元,可以理解成一个Table

HStore:HBase存储的核心。由MemStore和StoreFile组成。

HLog:每次用户操作写入Memstore的同时,也会写一份数据到HLog文件

结合上述Hadoop架构功能,大数据平台系统功能建议如图所示:

应用系统:对于大多数企业而言,运营领域的应用是大数据最核心的应用,之前企业主要使用来自生产经营中的各种报表数据,但随着大数据时代的到来,来自于互联网、物联网、各种传感器的海量数据扑面而至。于是,一些企业开始挖掘和利用这些数据,来推动运营效率的提升。

数据平台:借助大数据平台,未来的互联网络将可以让商家更了解消费者的使用**惯,从而改进使用体验。基于大数据基础上的相应分析,能够更有针对性的改进用户体验,同时挖掘新的商业机会。

数据源:数据源是指数据库应用程序所使用的数据库或者数据库服务器。丰富的数据源是大数据产业发展的前提。数据源在不断拓展,越来越多样化。如:智能汽车可以把动态行驶过程变成数据,嵌入到生产设备里的物联网可以把生产过程和设备动态状况变成数据。对数据源的不断拓展不仅能带来采集设备的发展,而且可以通过控制新的数据源更好地控制数据的价值。然而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,就已有有限的数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这**降低了数据的价值。

? 三、大数据的目标效果

通过大数据的引入和部署,可以达到如下效果:

? 1)数据整合

·统一数据模型:承载企业数据模型,促进企业各域数据逻辑模型的统一;

·统一数据标准:统一建立标准的数据编码目录,实现企业数据的标准化与统一存储;

·统一数据视图:实现统一数据视图,使企业在客户、产品和资源等视角获取到一致的信息。

? 2)数据质量管控

·数据质量校验:根据规则对所存储的数据进行一致性、完整性和准确性的校验,保证数据的一致性、完整性和准确性;

·数据质量管控:通过建立企业数据的质量标准、数据管控的组织、数据管控的流程,对数据质量进行统一管控,以达到数据质量逐步完善。

? 3)数据共享

·消除网状接口,建立大数据共享中心,为各业务系统提供共享数据,降低接口复杂度,提高系统间接口效率与质量;

·以实时或准实时的方式将整合或计算好的数据向外系统提供。

? 4)数据应用

·查询应用:平台实现条件不固定、不可预见、格式灵活的按需查询功能;

·固定报表应用:视统计维度和指标固定的分析结果的展示,可根据业务系统的需求,分析产生各种业务报表数据等;

·动态分析应用:按关心的维度和指标对数据进行主题性的分析,动态分析应用中维度和指标不固定。

? 四、总结

基于分布式技术构建的大数据平台能够有效降低数据存储成本,提升数据分析处理效率,并具备海量数据、高并发场景的支撑能力,可大幅缩短数据查询响应时间,满足企业各上层应用的数据需求。

400分求汽车4s店信息管理系统毕业设计(开题报告,源代码等)

汽车发动机所采用的新技术:VTEC技术、可变进气歧管技术、VVT-i技术、偏置曲轴技术、电子式节气门、CVVT(连续可变的气门正时系统)、FSI(缸内直喷分层燃烧引擎)、MDS:(可变排量发动机)。

1、VTEC技术

VTEC是本田开发的先进发动机技术,也是世界上第一个能同时控制气门开闭时间及升程两种不同情况的气门控制系统。VTEC(Variable Valve Timing and Valve Life Electronic Control System)的意思“可变气门配气相位和气门升程电子控制系统”。

与普通发动机相比,VTEC发动机所不同的是凸轮与摇臂的数目及控制方法,它有中低速用和高速用两组不同的气门驱动凸轮,并可通过电子控制系统的调节进行自动转换。

通过VTEC系统装置,发动机可以根据行驶工况自动改变气门的开启时间和提升程度,即改变进气量和排气量,从而达到增大功率、降低油耗及减少污染的目的。

目前本田车型都使用i-VTEC(智能可变气门配气相位和气门升程电子控制系统),i-VTEC技术作为本田公司VTEC技术的升级技术,其不仅完全保留VTEC技术的优点,而且加入了当今世界流行的智能化控制理念。

2、可变进气歧管技术

该技术可以使发动机在不同转速下具有不同进气路径,从而满足发动机在不同工况下对进气量的不同需求。在发动机低转速时,为了提高发动机的功率输出,此时采用较短的进气路径。

采用可变进气歧管技术的目的是优化发动机整个转速范围内的扭矩曲线的同时改善加速性能和响应性,从而使发动机在不同工况的动力性、燃油经济性和排放水平达到和谐、统一。

3、VVT-i技术

VVT-i是Variable Valve Timing-intelligent的缩写,它代表的含义就是智能正时可变气门控制系统。这一装置提高了进气效率,实现了低、中转速范围内扭矩的充分输出,保证了各个工况下都能得到足够的动力表现。

另一个先进之处在于全铝合金缸体带来的轻量化,不仅减小了质量,也降低了发动机的噪声。可变配气正时可变配气正时控制机构的主要目的是在维持发动机怠速性能情况下,改善全负荷性能。这种机构是保持进气门开启持续角不变,改变进气门开闭时刻来增加充气量。

聚焦 |“新基建”背景下推进充电桩设施建设的思考

摘要]为使学生了解SQL Server 2000结合Delphi7.0设计管理系统的方法,本文在分析酒店信息管理工作特征的基础上,提出一个在技术上、经济上均可供实施的酒店管理信息系统的设计方案,设计了基于C/S模式的酒店信息管理系统,该系统可以满足教学需求,并且本系统符合电子商务的需要,并具有很好的实用价值,值得推广。

[关键词]酒店信息管理系统 C/S模式 系统维护

一、前言

21世纪,酒店的竞争也进入到了一个全新的领域,竞争已不再是规模的竞争,而是技术的竞争、管理的竞争、人才的竞争。技术的提升和管理的升级是酒店的竞争核心。如何在激烈的竞争中扩大销售额、降低经营成本、扩大经营规模,成为酒店营业者努力追求的目标。此外,在互联网高速发展的今天,人们电子商务意识的不断加强,酒店网上预订成为所有酒店未来的业务发展方向和销售手段,酒店信息管理系统的开发已经成为酒店管理人员的一项紧迫任务。

针对酒店的特点,为了帮助酒店解决现在面临的问题,提高酒店的竞争力,我们将开发以下系统,该系统可以大大提高酒店的运作效率;通过全面的信息采集和处理,辅助提高酒店的决策水平;使用本系统,可以迅速提升酒店的管理水平,为降低经营成本,提高效益,增强酒店扩张力,提供有效的技术保障。

二、功能需求分析

首先,根据酒店的营业特点,信息管理系统投入使用后将不间断运行,必须保证系统的安全可靠和很高的稳定性,所以,在软硬件选择、网络拓扑结构选择、操作系统选择上下足功夫。另外,要求系统具有备份功能,在非正常或掉电时,能够及时恢复数据,避免造成经济损失。系统必须具有一定的安全保密措施。

其次,系统必须具有完善的功能,能覆盖酒店前台和后台的主要业务,而且必须保证数据准确,还要用足够快的响应速度,满足实时性的要求。

第三,系统必须就有先进性,保持技术的高起点,另外,系统必须具有很好的扩展性,易于进行功能扩展,且易于维护。

三、系统总体设计

1.系统功能模块设计

根据酒店经营的实际需要,酒店信息管理系统应可以分为前台管理、后台管理、系统维护管理三部分。

(1)前台管理。包括客房管理子系统、餐饮管理子系统、前台子系统、账务管理子系统、物品管理子系统五部分。

客房管理子系统完成对包括散客、团体、会议等住客的预定、登记、客房管理,负责客房状态的调整,可以实现客户、客房的查询、修改、添加、删除、打印、营业分析等功能。餐饮管理子系统完成跟酒店有关的就餐、结账、预订酒席、分仓库等的管理,可以对菜单信息、宴会预定信息、结账方式等进行录入、维护、查询统计等,还提供了报表打印功能。前台子系统,可以实现对客户的接洽与问询,包括登记客人信息、答复客人要求、管理客人留言等。账务管理子系统提供客户结账方式、支付方式、现金入账、营业额等信息。物品管理子系统完成对酒店物品的出库、入库、销售、库存、退货等的管理。

(2)后台管理。包括事务管理子系统、固定资产管理子系统、经理查询子系统等三部分。其中,事务管理子系统包括人事信息的常规管理、出差管理、工资管理、个人事务管理、职员培训管理、公共信息管理等,可以按照部分、学历等类别分别进行查询、修改、添加、删除、打印等操作。固定资产管理用于完成对酒店固定资产的管理,包括库存物资及采购物资等。经理查询子系统,可查询酒店内部的租住情况及有关帐目、修改房价、查询酒店内部的人员及工资状况、营业情况、酒店收入、进行系统设置等

(3)系统维护管理。系统维护管理是面向系统管理人员,负责各数据的维护、备份、恢复、设置各子系统的应用环境参数、控制各用户对本系统的多级应用权限等。包括系统登陆、密码修改和关于系统登录用来验证登录的系统用户的合法性,只有合法的系统用户才能登录系统并且使用系统功能。

密码修改用来修改登录系统用户的密码,长时间地使用一个密码可能会使密码不安全,导致整个系统的不安全,因此有必要定期修改密码。

2.系统开发环境

(1)硬件环境要求。计算机必须满足的条件:CPU: Intel Pentium 166MHz或更高的处理器;操作系统:MicrosoftWindows98/me/XP/2000或Microsoft Windows NT Service/Workstation 4.0(推荐Service Pack 5)或更高版本;监视器:Microsoft Windows支持的VGA或分辨率更高的监视器;内存:MB内存以上。

(2)系统的编程工具。本系统采用Borland公司的Delphi7.0为前台开发工具,微软公司的SQL Server 2000做后台数据库。Delphi7.0是Borland公司推出的一种可视化的、面向对象的应用程序开发工具。它功能强大,简单易学,尤其适合数据库开发,因而备受数据库开发人员的青睐,成为最受欢迎的Windows应用程序开发工具之一,在国内拥有广泛的开发者群体和深厚的应用基础。系统采用以利用Microsoft公司的SQL Server 2000做后台数据库,SQL Server 2000,是Microsoft 公司推出的SQL Server 数据库管理系统的新版本。该版本继承了SQL Server 7.0 版本的优点,同时又比它增加了许多更先进的功能,具有使用方便、可伸缩性好、与相关软件集成程度高等优点。可跨越从运行Microsoft Windows 98 的膝上型电脑,到运行Microsoft Windows 2000 的大型多处理器的服务器等多种平台使用。它是一个多用户的大型数据库管理系统,能提供一个强有力的C/S平台,以AutoCAD,Photoshop为辅助工具。

3.系统功能

通过对酒店实际需求和客户需求的分析和方便系统的管理和实时更新,本系统可以实现以下功能。

(1)实现了客户资料的查询,包括客户姓名、证件号、预定时间、入住时间、离开时间、选择客房、押金、消费金额、付款金额、付款方式、客户留言。并按照客户的类型包括散户、团队、外宾、回头客、常客等分类管理,收集客户喜好等信息。

(2)可以实现对客房信息的查询,比如,楼层、房间类型(标准房、单人房、豪华房、套房、总统房等)、床位、干净空闲的房间和需要打扫的房间区,并可对房间状态进行第一时间的更新。

(3)为酒店提供预订的房间进行策略管理,把不同时间所订客房的信息提供给决策者,作为制定决策的重要依据。并可根据市场的变化对策略进行修改和应用。

(4)提供客房“预警”,为了防止当天预订数量变化较大,可根据具体情况进行当天住房手动修改。这样就可以保证房间利用率达到最大。

4.数据库的建立

信息管理系统的设计主要是围绕数据进行的,即以数据为中心,对数据进行分类分析,分析数据库结构,在此基础上进行模块设计和程序开发。

数据库的建设应能充分满足酒店的实际需要,本系统的数据库包括以下内容:客户信息、客房信息、账单信息、物品信息、人事信息等。

客户信息包括客户姓名、性别、年龄、籍贯、民族、证件类型、证件号码、预定时间、****、入住时间、手牌号、账单号、房间号、离开时间、消费金额、付款方式、客户留言、个人喜好等。

客房信息包括客房类型、房号、楼号、房价、人数、实住人数、折扣、实收租金、预定起始日期、预定结束日期、房客类型、卫生情况、内部设施、保修情况等。

账单信息包括消费人、消费项目、消费类型、消费金额、支付方式、结算时间、付款类型等。

物品信息包括编号、物品名称、单价、数量、入库时间、出库时间、销售数量、进价、售价、销售金额、进仓单号、经办人编号、库存数量、退货数量、保修情况等。

人事信息包括员工部门、员工学历、员工工作、员工工资等基本信息。

四、系统可行性分析

1.管理可行性分析

领导的现代化管理水平,酒店领导者大多具备电脑基本操作方法,对于专业要求经短期培训即可;管理基础工作,各项管理制度比较健全,执行严格,原始数据采集完整,保存良好。

2.经济可行性分析

系统软硬件结构简单,可以实现功能扩展,节约大量人力物力。

3.技术可行性分析

硬件方面,输入输出能力,内部存储器和外部存储器的容量都能满足用户的要求;软件方面,有合适的软件系统、数据库系统;技术人员方面,只要对操作人员管理人员稍加培训即可。

4.系统先进性

系统采用SQL Server 2000和Delphi7.0作为开发工具,具有C/S模式建立。

5.具备先进性的特点

系统具有可移植性和扩展性,可以方便的进行功能移植和功能扩展,便于酒店信息管理系统的升级和更新换代。

五、结束语

本系统无需昂贵的硬件和软件投入,只需建设简单的计算机环境和应用软件。开发周期短,软件可扩展性好,可以避免酒店信息化建设的重复投资。该系统的设计,在教学实验中具有典型性,通过本系统的设计,学生可以充分了解SQL Server 2000结合Delphi7.0设计管理系统的步骤,以及C/S模式的特点和应用。该系统可以方便与其他服务平台对接,安全可靠,可以推广到实际应用中去。

参考文献:

[1]Mladenic D.Machine Learning on Non2homogeneous ,Distributed Text Data, Doctoral Dissertation[J] . University of Ljubljana, 1998.

[2]翟广宇.基C/ S结构的酒店管理系统[J].兰州工业高等专科学校学报,2004,11(2).

[3]张艳华.中小型酒店管理信息系统设计[J].微机发展,2005.

[4]康志伟,胡峰松.酒店管理信息系统的设计[J].系统工程,1996.

参考

利用电动 汽车 入网技术(V2G),将电动 汽车 作为分布式储能单元,以充放电形式参与电网调控,可在用电高峰由电动 汽车 反向馈电,实现削峰填谷、电力调频、平抑可再生能源电力波动、为电网提供无功支撑等储能功能。

作为新型基础设施七大领域之一,充电桩不仅是单一功能的新能源 汽车 补充能量基础设施,还应是我国基础设施数字化、信息化发展风向标。当前,新能源 汽车 充电桩建设需采用新一代充电技术、人工智能、新能源等新兴技术,融入到智能交通、智慧城市、智慧能源等领域建设。建议全国范围推广应用一批充电桩新兴技术,实施一批示范项目,将充电桩领域的新技术和新模式建设成为“新基建”的重要示范工程。

1 “新基建”背景下要重视新技术在充电桩行业的应用

近年来,我国充电桩数量保持高速增长,据中国充电联盟统计,截至2019年底,全国充电桩保有量121.9万台,同比增长50.8%,其中,公共充电桩保有量51.6万台,同比增长33%。由于新能源 汽车 保有量持续增长,作为配套设施的充电桩建设依然滞后,造成充电桩供应量相对不足。2019年全国新能源 汽车 保有量381万辆,车桩比约为3.1:1,这与国家要求的车桩比1:1的行业发展要求,还存在着相当大的数量供应缺口。此次“新基建”将新能源 汽车 充电桩纳入其中,各地纷纷加快出台相关政策,天津、广西等省市出台充电基础设施建设实施方案,吸引 社会 资本进入到充电桩建设领域,全国新能源 汽车 充电基础设施建设呈现明显加快,未来具有更大的潜在增长空间。

国家提出“新基建”发展战略,为新能源 汽车 充电桩建设带动了新的机遇。当前,发展充电桩基础设施建设,要重视将最新的 科技 成果融入到充电桩设施建设,避免出现仅是功能单一的传统充电设施的规模简单扩张,要将新一代的充电技术、信息技术以及新能源智慧电网等技术在充电基础设施领域进行深入融合应用,提升充电桩建设在智能交通、智慧城市和智慧能源等领域的资源整合。

一是要重视应用新一代充电技术。 以提升充电服务体验、充电服务质量和充电安全为特征的充电技术是新一代充电技术未来发展的主流趋势。其中,大功率充电技术可进一步缩短充电时长;无线充电技术可提升无感充电体验;充电漫游互联互通技术将实现跨平台充电功能;充电电气安全、信息安全等技术,将实现安全可靠充电。“新基建”的实施将加快释放对新一代充电技术突破的需求,推动充电桩行业的技术升级。

二是要重视应用新一代信息技术。 近年来,物联网、大数据、5G通讯等新一代信息技术加速发展,为智能充电桩广泛应用到道路交通、城市管理等领域成为可能。随着新一代信息技术的不断突破,特别是此次“新基建”下包括5G等基础设施建设,新一代信息技术也将加速发展,从而推动充电设施建设加速,并与城市交通设施、电网设施建设深度融合,可以预见,充电桩的发展将在智慧交通、智慧城市建设中发挥重要作用。

三是要重视应用新电网技术。 要将充电桩建设成为电力用户和电网之间实时信息交流的重要平台。突破新电网技术的发展,与电动 汽车 波谷错峰充电技术、充放电双向互动技术等形成有效互动,电动 汽车 充电纳入到电力需求侧管理将更加便利,从而实现电动 汽车 参与电力运行削峰填谷、就地消纳光伏/风电等新能源电力,提高电网效率,推动能源行业高效低碳发展。

2 “新基建”背景下,推动充电桩行业发展的建议

政策层面,加强规划引领,进一步明确充电桩数字化和信息化的建设方向。充电基础设施建设涉及到土地规划、能源、交通、建设等政府部门,属于跨部门和跨行业监管,而且充电技术进步大幅加快,行业发展变化较大,因此,应加强行业发展引导,及时、准确地反映行业发展的新技术和新趋势,尤为必要。以公共直流快速充电桩为例,2019年平均额定功率达到116 kW,比2016年大幅提升68%,充电桩多种技术方案并存(三相电源与单相电源并存;交流电和直流电并存),尤其在新一代充电技术、新一代信息技术的推动下,围绕充电桩领域的新模式、新业态、新服务不断涌现。

建议总结近些年充电桩取得的新兴技术应用成果,及时修订行业指导文件《电动 汽车 充电基础设施发展指南(2015-2020年)》,结合新能源 汽车 产业发展,将充电基础设施和智慧能源、智能交通、新型智慧城市等领域的产业政策相互结合,在电网建设规划布局、电力价格优惠、财政补贴资金使用等方面,形成支持大功率充电、智能充电网络、储能充电等新兴技术的产业发展环境。另外,加强对地方政府充电基础设施建设工作的规范和指导,形成与传统基建偏重充电桩数量指标考核不同的发展氛围,“新基建”重视新技术、新模式运用,避免充电桩建设出现低水平重复建设的现象。

技术层面,加大“新基建”对新一代充电技术、新一代信息技术、新电网技术的推广应用。组织行业协会、骨干企业和科研院所召开充电桩技术研讨会,加快技术研发、推广和应用,形成成熟技术在全国推广。

一是电动 汽车 大功率充电技术。 美国特斯拉超级充电标准(Tesla)最高可实现功率250kW,国内充电桩功率相对较低,额定功率在120kW以下,可支持电网公司、充电设备企业、车企、电池企业协同开发大功率充电技术和产品,加快推动电动 汽车 大功率充电技术的推广,开发高电压平台车型、高压零部件、快充电池等产品。

二是充电安全防护技术。 在充电侧、能源侧、用户侧构建电动 汽车 充电安全模型,开发充电网大数据,利用云计算、机器学习等技术,通过有效监测、技术升级及安全预警等措施,对安全隐患进行有效防控,建立充电设施层面的主动安全防护体系,包括充电设施自身安全防护、充电过程主动安全防护、自动安全报警防护等。

三是推广和普及运营平台漫游互联互通技术。 全国共有特来电、国家电网、南方电网等充电桩运营商数量15家以上,充电桩手机APP软件数量在50个以上,不仅要重视充电桩数量建设,要提升充电运营平台服务质量,加快发展充电漫游互联互通技术,实现不同充电桩运营商的跨平台充电服务结算等功能,加快在全国普及。

四是电动 汽车 入网技术 (V2G)。即车电互联技术(Vehicle to grid),在电动 汽车 和蓄电设备装置智能传感设备,实时检测用电量及用电功率,并能够通过控制器控制电力的通断,在电网负荷过高时,由电动 汽车 馈电,而电网负荷低时,车辆又可以储备过剩的发电量,从而实现电网和电动 汽车 的能量双向交换。

项目层面,抢抓“新基建”发展机遇,在全国实施一批重点示范项目, 探索 充电桩领域发展新模式。建设一批可推广复制的重点项目,积累相关经验在全国形成推广示范。

一是大功率充电示范项目。 总结北京、深圳、常州等地电动 汽车 大功率充电项目,支持开展“车-桩-网”测试,检测车辆生产技术、电网技术、充电设备的稳定性和安全性,制定大功率充电标准,尤其支持在商用车、出租车、物流车等运营车辆,以及长续航里程乘用车等领域的应用,建立大功率充电示范项目(比如高速公路快充试点),对电网、电池、充电设备、标准等方面进行可行性验证,推动大功率充电技术大规模应用。

二是智慧城市应用充电桩示范项目。 开发多媒体充电桩、移动充电桩、光储充一体化智能充电系统、充电堆、智慧路灯式充电桩等智能充电设备,推动各地将充电桩建设成为智慧城市的新终端,实现无缝接入物联网与智慧城市,采用5G等新一代信息技术,搭载监控、报警、资讯、大数据等智能硬件提供接入系统支持。

三是城市电动 汽车 储能充电示范项目。 借鉴美国等发达国家电力需求侧响应项目的建设经验,在浙江、江苏等地区推进电力直接交易试点,支持充电设施运营商参与大用户直接交易,由电网、 汽车 厂商、充电智能技术公司合作开展充电需求响应的项目和商业模式试点,利用电动 汽车 入网技术(V2G),将电动 汽车 作为分布式储能单元,以充放电形式参与电网调控,可在用电高峰由电动 汽车 反向馈电,实现削峰填谷、电力调频、平抑可再生能源电力波动、为电网提供无功支撑等储能功能。

四是光伏储能充电示范项目。 深入推进工信部的智能光伏示范企业及示范项目工作,总结东软载波园区微电网、特锐德智能光伏微网系统等“风力/光伏-储能-充电”的多种能源互补微电网示范项目,开发智能电桩,推进新能源 汽车 消化和使用光伏、风能、水能等绿色能源,在全 社会 加以推广。